Realisierung OLAP-basierter Informationssysteme

Wir designen ...

• die OLAP-Datenbanken
  Wir definieren die Dimensionen und bauen die Cubes:


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• den Datenimport aus den Transaktionssystemen
  
  Neben den technischen Aspekten des Datenimports, der entweder als Funktionalität des OLAP-Tools (z.B. der Turbo-Integrator beim TM1) vorhanden ist oder durch den Einsatz flexibler Import-Tools (z.B. den Cubeware-Importer und Cubeware Connectivity for SAP) geleistet wird, muß gelegentlich in die Vorsysteme eingegriffen werden, um die Daten entsprechend zu selektieren und / oder zu aggregieren.
  Vieles lässt sich jedoch schon auf der Importstrecke mühelos erledigen.
  
  Beispiel eines Turbo-Integrator-Prozesses
  
  
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Beispiel eines Mapping mit dem Cubeware Importer


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• die Berichte und Graphiken
  
  Die OLAP-Technologie macht es nahezu intuitiv möglich, verschiedene Views im Wege des Prototyping zu erzeugen. Die endgültigen Berichte und Graphiken werden erst dann erstellt, wenn die Inhalte das wiederspiegeln, was ausgesagt werden soll.

Beispiel eines mit Cockpit V6pro gestalteten Berichtes


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Beispiel eines Excel- Berichtes


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• die Benutzeroberflächen
  Informationssysteme werden durch verschiedene Anwender genutzt. Diese haben hinsichtlich Bedienerführung und Darstellung unterschiedliche Anforderungen. Entsprechend diesen Bedürfnissen kann beispielsweise für das Management eine professionell gestaltete Oberfläche mit dem Frontend Cubeware Cockpit V6pro erstellt werden. Controller und andere Anwender arbeiten erfahrungsgemäß mit der Excel-Tabellenkalkulation und bevorzugen daher eine offen gestaltete Excel-Oberfläche. Wir realisieren die Benutzeroberflächen entsprechend den unternehmensindividuellen Anforderungen.
  
  Beispiel einer mit Excel gestalteten Benutzeroberfläche
  
  
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• die Daten für das Unternehmens-Controlling

Für das Reporting des Unternehmens-Controlling wird in der Regel nicht die komplette Detaillierung der themenorentierten OLAP-Cubes benötigt. 

Tages- oder gar schichtbezogene oder artikelbezogene Informationen werden auf höheren Aggregationsebenen in andere übergeordnete, gesamthaft angelegte Cubes übernommen. Diese und ähnliche Operationen (z.B. die Bildung von Kennziffern) werden durch entsprechende Rules-Programmierung flexibel umgesetzt.